How long does the SEMANU process take?

Discovery takes one to two weeks. Blueprint takes four to eight weeks depending on scope. Guidance is a monthly partnership for as long as the client needs build oversight and post go-live evaluation.

What extra dimensions does an AI project need?

Four: decision boundaries between AI and human, continuous evaluation with drift indicators, data and integration ownership, and production reality including latency and fallback. These are also the most common reasons AI projects fail when they are skipped.

Do you replace the project manager?

No. SEMANU works alongside the existing team. The client's project manager keeps responsibility for execution; SEMANU is responsible for the quality of the specification and the validation that the project actually delivers what was specified.

Méthodologie

Notre approche

Quatre étapes pour tout projet logiciel dans les PME. Lorsque l'IA entre en jeu, quatre dimensions supplémentaires qui exigent une attention explicite.

Cette méthode est le socle de l'ensemble de notre offre de conseil. Ce que SEMANU apporte en plus aux PME en tant que cabinet de conseil en logiciels indépendant est présenté sur la page dédiée.

Comment nous travaillons

Du premier échange au système en production

Un parcours structuré, adapté à votre contexte.

Écouter

Nous nous asseyons avec les opérateurs, les planificateurs, les ingénieurs et la direction. Le problème se trouve rarement là où la direction pense qu'il est.

Cadrer

Nous resserrons sur un ou deux cas d'usage avec un véritable business case. Mieux vaut une mission qui aboutit que cinq qui s'enlisent.

Spécifier

Nous rédigeons les spécifications dont l'équipe de construction ou l'intégrateur a besoin : fonctionnelles, évaluables et prêtes pour l'intégration.

Valider

Nous accompagnons la recette et restons impliqués pendant les premiers trimestres après la mise en production. Les problèmes sont détectés tôt.

Spécifique IA

IA : quatre dimensions supplémentaires

Lorsque le projet porte sur l'IA ou le machine learning, quatre dimensions supplémentaires exigent une attention explicite. Elles expliquent aussi pourquoi la plupart des projets IA échouent lorsqu'elles manquent.

Dimension 01

Périmètres de décision

Quelles décisions l'IA prend-elle seule, lesquelles doivent revenir à l'humain et où se situe précisément la passation ? Dans un environnement réglementé, ce n'est pas qu'une question d'éthique. C'est de la sécurité, du droit du travail et du marquage CE.

Dimension 02

Évaluation continue

Comment savez-vous que l'IA fait du bon travail, non seulement à la livraison mais aussi six mois plus tard ? Nous définissons les métriques, les jeux de test, les indicateurs de dérive et les seuils avant qu'une seule ligne de code ne soit écrite.

Dimension 03

Données et intégration

Quelles données vous faut-il, dans quelle qualité et qui en est propriétaire ? L'IA se branche sur des paysages existants d'ERP, MES, capteurs et tableurs. Pas l'inverse.

Dimension 04

Réalité de production

Latence, fiabilité et intégration avec la technologie opérationnelle sont des exigences strictes. Une IA hallucinante qui arrête la ligne coûte cher. Nous traitons la production comme la priorité qu'elle est.